SAP Predictive Analytics unterstützt Business Analysts und Data Scientists bei statistischen Auswertungen über den Datenbestand, welche mit Hilfe der mitgelieferten statistischen Vorhersagemodelle rasch umzusetzen sind. Damit können Unternehmen z.B. Trends, Risiken und neue Potenziale identifizieren. Es wird als Desktop-Anwendung auf dem Client-Rechner betrieben und bietet eine intuitive und einfache Bedienbarkeit. Es müssen keine manuell entwickelten Algorithmen oder Skripte erstellt werden, da vordefinierte Statistikalgorithmen ausliefert werden, die auf die Daten angewendet werden können. Somit ist es auch Nichtstatistikern möglich mit wenig Aufwand Auswertungen zu erstellen.
Beispiel:[list type="disc"][list_item]Assoziations-Algorithmen[/list_item] [list_item]Clustering-Algorithmen[/list_item] [list_item]Zeitreihen-Algorithmen[/list_item] [list_item]Regressionsanalysen[/list_item][/list]
Hauptnutzen:[list type="disc"][list_item]Statistisch versierte Mitarbeiter erstellen Prognosen ohne IT-Unterstützung[/list_item] [list_item]Geringe Betriebskosten durch schlanke Architektur als Client-Anwendung[/list_item] [list_item]Anbindung an SAP HANA für Echtzeit-Prognosen möglich[/list_item][/list]
Mögliche Datenquellen:
Flat Files: XLS, CSV, TXT, DAT
Relationale Datenbanken: SAP Sybase SQL Anywhere, SAP Sybase IQ, MySQL, MS SQL Server, Oracle, SAP HANA (hier auch: OLAP-Cube)
SAP BusinessObjects Universes: SAP BusinessObjects XI 3.1, SAP BusinessObjects BI 4.0 (UNV-Dateien)
SAS Dateien
Zielgruppe / Anwenderkreis:
Business Analyst, Data Scientist
Einsatzbereich:
Predictive Analysis, Data Mining
Entwicklersicht:
Anwendersicht:
Release Informationen:
SAP BO Predictive Analytics 1.x
SAP BO Predictive Analytics 2.0
SAP BO Predictive Analytics 2.1