AI & Machine Learning

Künstliche Intelligenz als Erweiterung Ihrer SAP BI-Landschaft

Wir integrieren AI- und Machine-Learning-Szenarien gezielt in bestehende SAP Analytics- und Datenplattformen. Der Fokus liegt nicht auf Experimenten, sondern auf messbarem Mehrwert: bessere Prognosen, frühere Erkenntnisse und fundiertere Entscheidungen.

AI-Use-Cases realistisch bewerten Ehrliche Einordnung – nicht jedes Szenario braucht AI

AI & ML im SAP-Ökosystem

SAP bietet heute verschiedene Möglichkeiten, analytische und prädiktive Funktionen direkt in BI- und Datenplattformen zu integrieren. AI & Machine Learning verstehen wir dabei nicht als Ersatz klassischer BI-Lösungen, sondern als gezielte Erweiterung bestehender Analytics-Szenarien.

Prädiktive Funktionen innerhalb von SAP Analytics Cloud

Erweiterte Analysen auf Basis von SAP Datasphere

Nutzung externer ML-Modelle über standardisierte Schnittstellen

Klare Trennung zwischen Datenplattform, Analyse und Modelllogik

Nicht jedes Szenario erfordert Machine Learning. Wir helfen bei der Bewertung, wann AI sinnvoll ist – und wann klassische Analytics die bessere Lösung bleibt.

Bewährte Einsatzszenarien

Unsere AI- und ML-Use-Cases orientieren sich an realen Fachanforderungen und vorhandenen SAP-Datenmodellen.

Forecasting & Planung

Verbesserte Prognosen auf Basis historischer SAP-Daten, z. B. für Absatz, Umsatz oder Ressourcenplanung. Integration der Ergebnisse in bestehende SAC-Planungsmodelle.

Anomalie-Erkennung

Früherkennung von Abweichungen in Finanz-, Logistik- oder Prozessdaten. Ideal zur Unterstützung von Controlling, Qualitätssicherung und Operations.

Klassifikation & Segmentierung

Automatische Zuordnung von Kunden, Produkten oder Vorgängen auf Basis definierter Merkmale. Unterstützt Marketing-, Vertriebs- und Service-Analysen.

Muster- und Trendanalyse

Identifikation wiederkehrender Muster in großen Datenmengen zur besseren Entscheidungsunterstützung. Einsetzbar in Kombination mit bestehenden Dashboards.

Technische Einbettung

AI- und Machine-Learning-Funktionen müssen sich sauber in Ihre bestehende Architektur integrieren lassen. Wir achten dabei auf Transparenz, Wartbarkeit und klare Verantwortlichkeiten.

Datengrundlage

BW/4HANA & Datasphere Modelle

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Saubere Trennung

Reporting vs. ML-Modelle

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Offene Integration

Externe ML-Services & Python

Wo sinnvoll, integrieren wir externe ML-Services oder Python-basierte Modelle – immer kontrolliert und nachvollziehbar.

Kein Silodenken – integrierte Lösungen

AI & Machine Learning entfalten ihren Nutzen erst im Zusammenspiel mit Analytics-, Cloud- und Architektur-Themen.

Analytics & Reporting

Nutzung von ML-Ergebnissen direkt in Dashboards und Planungsanwendungen

Cloud & Modernisierung

Skalierbare Datenverarbeitung und flexible Erweiterbarkeit

Architektur & Datenplattformen

Saubere Modellierung als Grundlage für verlässliche Ergebnisse

AI ist kein separates Produkt – sondern ein Baustein moderner BI-Architekturen.

Unser pragmatischer Ansatz

Bewertung

Fachlicher Nutzen, Datenqualität und technische Machbarkeit.

Prototyp & Validierung

Nachvollziehbare Prototypen statt langfristiger Experimente.

Integration & Übergabe

Saubere Integration in Analytics- und Reporting-Lösungen.

Referenzprojekt

Automotive

AI Readiness & Predictive Analytics

Großer deutscher Automobilhersteller · 4+ Monate

Herausforderung

Bewertung der AI/ML-Reife bestehender Datenlandschaften und Durchführung eines Machine-Learning-Proof-of-Concept zur Validierung prädiktiver Analyseszenarien.

Vorgehen

Erstellung eines AI-Readiness-Kriterienkatalogs mit automatisiertem KPI-Scoring, Aufbau eines einheitlichen Datenmodells für ML-Features sowie Durchführung und Validierung eines ML-Proof-of-Concept mit Ergebnisvisualisierung in SAC.

Technologien

SAP Datasphere SAP Analytics Cloud DataRobot Python HANA PAL AWS S3/Glue/Sagemaker

BIYOND-Rolle

AI/ML-Readiness-Kriterienkatalog
Datenqualitätsbewertung
Automatisiertes KPI-Scoring
Unified Data Model für ML
ML-Proof-of-Concept-Durchführung
Data-Science-Koordination
ML-Ergebnisvalidierung
SAC-Dashboard für Ergebnispräsentation

AI sinnvoll einsetzen – nicht um jeden Preis

Sie möchten wissen, ob und wo AI & Machine Learning in Ihrer SAP BI-Landschaft echten Mehrwert liefern? Wir unterstützen Sie bei Bewertung, Konzeption und Umsetzung.

AI sinnvoll in BI integrieren Pragmatische Beratung statt Technologie-Hype